デビッドバーク氏は、次のAndroidスマートフォンの波が現代の苦境の一つに取り組むだろうと語っている。1つのアプリからテキストをコピーして別のアプリに貼り付けることだ。
バークは、Androidを監督するGoogleのエンジニアリング担当バイスプレジデントです。今週は、シリコンバレーで開催されたGoogle I / Oカンファレンスで、世界で最も人気の高いモバイルオペレーティングシステムの最新版であるAndroid Oを発表しました。新しいOSでは、ペースト。 Android Oは電子メールメッセージやその他のテキストに名前、場所、アドレスを自動的に認識して強調表示するので、それらの恐ろしく小さく無作法に小さな矢印の物を単語から単語にドラッグするのに苦労せずにコピーして貼り付けることができます。彼の後ろにある大きな画面に見られるように、Burkeは電子メールで「Old Coffee House」という言葉を二重にタップし、Androidはそれらの言葉の3つすべてを強調表示した。
その偉業は、数百人のコーダーやShoreline Amphitheaterで集められた他の技術者たちから、非常に大きな拍手を呼びました。
新しいコピーアンドペーストツールは、電話機のすぐ近くで実行される深いニューラルネットワーク、つまり名前やアドレスなどを認識するように訓練されたAIサービスによって駆動されます。それは簡単なことではありません。通常、これらの種類のAIアルゴリズムは、写真のオブジェクトを識別したり、スマートフォンのデジタルアシスタントに入力されたコマンドを認識したりするものを含め、インターネットの反対側の大規模なデータセンターで実行する必要があります。無線信号。しかし、現在、Googleは遠隔地のデータセンターの助けを借りずにAIを実行するのに適したスマートフォン向けのソフトウェアエンジンを構築している。
これはTensorFlow Liteと呼ばれ、Googleのデータセンター内のニューラルネットワークを駆動するオープンソースのソフトウェアエンジンの合理化されたバージョンです。 Burke氏によると、企業がオンラインサービスを構築して操作する方法が急速に変化しているニューラルネットワークの新しい波である「最先端の技術を可能にしながら、「高速かつ小型」になるように設計されています。 Googleはこの新しいプロジェクトについてはあまり詳しく述べない。しかし、TensorFlow Liteは今年後半に主要なTensorFlowオープンソースプロジェクトの一部となることが明らかになり、まもなく世界のコミュニティコーダーが利用できるようになる予定です。アイデアは、Google以外の多くの人々が、画像認識、音声認識、切り取りと貼り付けをはるかに上回るタスクを実行する、携帯電話で実行されるニューラルネットワークを構築するということです。
ニューラルネットワークをデータセンターを超えて推進する唯一の会社はGoogleだけではありません。 Facebookは既にニューラルネットワークを使ってインターネットに接続せずにSnapchatのようなフィルタを写真に追加しており、同社はTensorFlow Liteに似たオープンソースソフトウェアエンジンをリリースした。違いは、Googleが非常に普及しているスマートフォンオペレーティングシステムを制御していることです。この種のモバイル技術をはるかに迅速に、そしてはるかに多くの視聴者に配信することができます。
